一种社交信息动态融合的社会化推荐方法

摘要

本发明涉及一种社交信息动态融合的社会化推荐方法，通过接收用户的商品推荐请求，根据用户的交互列表生成用户的短期兴趣向量；同时利用用户的社交信息获得用户朋友的交互列表，生成用户朋友的短期兴趣向量；利用用户的短期兴趣向量融合朋友的短期兴趣向量，生成融合短期社交信息的动态用户兴趣特征；同时利用用户的短期兴趣向量融合朋友的长期兴趣向量，生成融合长期社交信息的静态用户兴趣特征，最后结合动态和静态用户兴趣特征生成最终的用户当前时刻兴趣特征。通过上述技术方案，缓解了推荐方法中的数据稀疏问题，并充分应用的用户交互物品的时间信息，从而提升了推荐效果。