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基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细化成像方法

摘要

本发明提出一种基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细成像方法,属于雷达信号处理微波成像技术领域。本发明通过采用SAR粗聚焦成像、深度学习目标精确提取分割、ISAR精细聚焦成像、图像定标及实测数据验证,最终实现舰船目标的精细聚焦定标ISAR成像,与现有技术相比,本发明通过迁移学习的方法,利用深度神经网络U‑Net对粗聚焦的舰船目标SAR图像进行分割提取,高效提升了舰船目标分割提取的精准性,同时降低运算量,利于工程实现,提升舰船目标识别和精准分辨能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114966693B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202210851335.9

  • 发明设计人 黄柏圣;陈小娇;

    申请日2022.07.20

  • 分类号G01S13/90;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2022-11-28 17:55:33

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