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一种基于教学机制的情感分析方法

摘要

本发明涉及一种基于教学机制的情感分析方法,属于计算机自然语言处理技术领域。本方法提出了一种基于类别标签的分层教学网络,由教师网络和学生网络组成。教师网络以类别标签为输入,提取所要预测的类别高度相关的信息,学生网络从教师网络中学习类别标签的特性,并依此建立“软标签”以期复现真实类别标签的能力,提取与教师网络相似的与类别高度相关的信息,这些信息被用于做文本分类。通过构建两个不同的学生网络来建模“软标签”,即用户偏好学生网络和产品印象学生网络,并根据两个学生网络的不同特点设计了两个不同的教师网络,可以在低复杂度下取得良好的表现。

著录项

  • 公开/公告号CN113255796B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN202110612776.9

  • 发明设计人 施重阳;姜欣雨;冯超群;

    申请日2021.06.02

  • 分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284;G06F40/211;

  • 代理机构北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王松

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-11-28 17:55:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    授权

    发明专利权授予

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