基于风电/光伏经典场景集的生成方法及系统

摘要

本发明提供一种基于风电/光伏经典场景集的生成方法及系统，包括S100，对风电/光伏的出力进行点预测；S200，结合风电/光伏的点预测数据与实测数据，对点预测误差进行归一化处理，并将其划分为训练集与测试集；S300，利用误差训练集数据，构建误差的神经网络分位数回归模型得到相应的参数；S400，利用测试集，对训练后的误差的神经网络分位数回归模型进行测试，推导出误差的概率密度分布；S500，在不同时刻对误差概率密度函数进行拉丁超立方抽样，处理得到风电/光伏出力的样本，对样本进行柯列斯基分解，得到多种初始场景；S600，对初始场景先进行初步消减，再采用后向消减法进行场景消减，得到经典场景集。