基于卷积长短记忆网络的海浪宏观特征量预测系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积长短记忆网络的海浪宏观特征量预测系统，包括：风场信息获取模块，用于根据外部提供的数值预报风场，得到最新的风强迫要素；经过迭代训练后得到的深度神经网络模型，用于根据最新的风强迫要素，运算得到海浪宏观特征量预测结果；深度神经网络模型包括多个驱动场强迫卷积长短记忆网络模块，驱动场强迫卷积长短记忆网络模块以三层串联卷积长短记忆单元ConLSTM为基础构成。本发明利用卷积和长短记忆分别学习风浪作用关系及浪场空间关联和传播历史，从而较全面的刻画海浪在风作用下的受迫运动性和自身的传播记忆性。