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基于PSV神经网络的跨尺度图像拼接方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于PSV神经网络的跨尺度图像拼接方法及装置,其中,方法包括以下步骤:对图像进行扫描,生成图像PSV;将图像PSV送入神经网络,以提取图像特征,并计算权重;根据权重进行加权组合,获得拼接结果图像。该方法具有拼接效果好,一致性好,能够处理大视差、大尺寸图像,计算速度快,可用于实时拼接等特点,在处理大尺寸图像和现实场景图像方面具有独特的优势。

著录项

  • 公开/公告号CN111476714B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202010238702.9

  • 发明设计人 戴琼海;袁文帅;刘烨斌;

    申请日2020.03.30

  • 分类号G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王艳斌

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2022-11-28 17:54:03

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