一种基于PM2.5污染物暴露风险的通勤路径优化方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于PM2.5污染物暴露风险的通勤路径优化方法及系统，该方法包括：选择所有可通行的路线；根据不同通行路线包括的道路对应的所述数量对应关系模型确定的对应道路的实测PM2.5污染物数据浓度，进行预测模型的训练，并根据预测模型进行不同路线PM2.5污染物浓度的预测；基于不同路线PM2.5污染物浓度的预测计算不同路线的呼吸沉积剂量；将计算不同路线的呼吸沉积剂量转换为不同面积的障碍物区域；将包括建筑布局、交通网络和障碍物区域面积的区域地图作为构型空间；基于生成的构型空间，利用RRT*算法确定出行起点到出行终点的最优路径，有效地提高了通勤路径优化的可靠性，保证健康出行。