基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法

摘要

本发明公开了基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法，信号的线性表示和高光谱线性混合模型的原理和表达都是一致的，其中a为L维列向量，若a中的非零元素个数K＜＜L，即a是K‑稀疏信号，则称信号y是具有K‑稀疏性可压缩信号，Ψ通常也被称为字典，当Ψ列数大于行数的长方阵时，此式的线性方程组对应这一个欠定系统，a存在无穷多解，稀疏表示的目的。本发明提供了基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法，本发明采用SU‑ADMM算法将已有的光谱库作为参考端元矩阵，利用丰度的稀疏性，运用稀疏表示的方法进行高光谱混合像元分解，端元是光谱库里的子集，所以算法提取出的端元准确度较高，不会存在提取出不存在的物质光谱；丰度分布也较准确、符合实际。