一种电缆接头典型缺陷局放表征特征挖掘及模式识别方法

摘要

本发明提出一种电缆接头典型缺陷局放表征特征挖掘及模式识别方法，包括以下步骤：通过实验获得电缆接头4种典型缺陷下的PD数据，对数据进行预处理；基于时间窗的动态调整在不同的时间尺度上进行PD特征构建，拟构建出PD的微秒级脉冲特征、分钟级特征和小时级特征；基于多时间尺度特征，进行特征变换以获得更多特征，对所有特征进行随机森林特征选择，筛选出能够有效表征PD新特征和模式识别最优输入特征；将获得的模式识别最优特征作为输入特征集，进行基于深度学习的模式识别训练和测试；得到多样性识别结果开展集成学习，形成最终的基于集成学习的PD识别模型，输出电缆接头典型缺陷PD识别结果。本发明能够有效提升电缆PD识别精度。