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基于形态学滤波和小波阈值的心电异常判别系统及方法

摘要

本发明提供了一种基于形态学滤波和小波阈值的心电异常判别系统,其特征在于,包括:数据扩展模块将多组导联数据进行扩展获取心电信号s0;基线漂移处理模块使用改进的形态学滤波方法对输入的心电信号s0进行两次滤波得到基线漂移信号s2,对s2赋予权重w,与原信号相减得到输出信号s;去噪模块基于基线漂移处理模块输出的心电信号s使用软硬阈值结合的方法过滤小波分解后的不同尺度系数,通过小波重构获取滤除噪声的信号t;判别模块基于去噪模块输出的心电信号t,通过下采样缩短信号长度并保留有效信息。本发明通过在两次滤波结束之后加入自适应机制,通过对结构元素的选择和赋予权重处理,从而进行循环调优,结合判别技术获取最终的异常判别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113180685B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202110638192.9

  • 发明设计人 骆源;李婷;侯旭宏;贾伟平;

    申请日2021.06.08

  • 分类号A61B5/318;A61B5/346;

  • 代理机构上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晶

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-11-28 17:51:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    授权

    发明专利权授予

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