一种融合图像局部和非局部信息的像素隶属度估计新方法

摘要

本发明公开了一种融合图像局部和非局部信息的像素隶属度估计新方法。在模糊聚类分割方法中，距离测度和像素隶属度估计的准确性决定了图像分割的质量。本发明将图像局部和非局部信息同时融入到距离测度中，并且能够自适应地计算出局部和非局部项的权重，因此对距离测度和像素隶属度可以实现更加准确的估计，使图像边缘和细节具有更好的模糊聚类分割效果。与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明综合利用了图像局部、非局部的空间和灰度信息，对距离测度和像素隶属度可以实现更加准确的估计，可有效提高图像边缘和细节的模糊聚类分割质量；可以自动、自适应地计算出局部和非局部项的权重，减少了人为设置权重带来的麻烦和不便。