非临床环境下对高血压进行非干预式的监测和评估方法

摘要

本发明提供一种非临床环境下对高血压进行非干预式的监测和评估方法，包括对采集的心电图数据进行分片，得到以5分钟的时间窗为单位的心电信号序列，利用交叠滑动窗口算法定位每次心跳所发生的时刻，从而计算初级心跳间期序列；采用阈值法对获取的初级心跳间期序列进行修正处理；从每个时间窗的心跳间期序列中提取线性域、非线性域和波形分布形态特征，通过皮尔逊相关性分析方法定量计算心率变异性线性域和非线性域特征之间的相关性，并基于特征之间的相关强度进行特征聚合，通过信息增益选择特征形成特征子集；融合特征子集特征，使用随机森林方法构建高血压评估模型。本发明进行了更加细粒度的分析，对高血压患者的评估准确率可以达到97.1%。