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一种基于大数据和人工智能的流行病早期发现系统和方法

摘要

本发明提供了一种基于大数据和人工智能的流行病早期发现系统和方法,系统包括智能数据采集装置和数据中心;智能数据采集装置采集并传输信息数据中心;S1:采集调查信息并初步分析判断传染病趋向,同时将采集到的调查信息和判断结果形成推荐结论传输至数据中心;S2:数据中心将所有得到的疑似症候群集合形成全局症候群列表,疑似症候群对应数值为a并形成列表;S3:数据中心利用上述步骤的症候群数据判断是否存在传染病迹象并利用时空数据构建传染时空网络;S4:通过S3得到的传染时空网络判断传染病的传播路径并进行传染病检验排查;其中本发明的有益效果是:解决了现有技术中流行病早期调查的弊端,实现了客观主动的流行病调查判断。

著录项

  • 公开/公告号CN112270999B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 孙炜;

    申请/专利号CN202011066664.X

  • 发明设计人 孙炜;

    申请日2020.10.02

  • 分类号G16H50/80;G06K9/62;

  • 代理机构上海国瓴律师事务所;

  • 代理人傅耀

  • 地址 201100 上海市闵行区东川路811弄70号502室

  • 入库时间 2022-11-28 17:49:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    授权

    发明专利权授予

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