一种基于深度学习的卫星云图云分类方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的卫星云图云分类方法，能够对实时的卫星观测数据进行分类并标注，无需人工判读。本发明利用深度学习网络的非线性映射能力，基于历史卫星观测数据构建模型，对实时的卫星观测数据进行云分类并标注，使之更为贴近真实的情况，降低了人力消耗，且可以实现较大观测区域的云分类，克服了现有技术的不足。