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公开/公告号CN114430344B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.30
原文格式PDF
申请/专利权人 东北大学;
申请/专利号CN202210079728.2
发明设计人 姚羽;林小李;魏鑫;杨巍;焦轩琦;聂鑫宇;刘莹;盛川;李凤来;张晨;周子业;杨道青;刘鹏杰;
申请日2022.01.24
分类号H04L9/40;
代理机构大连理工大学专利中心;
代理人梅洪玉
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
入库时间 2022-11-28 17:49:19
机译: 利用流量统计信息的基于局外感知的DDOS攻击者识别方法及装置
机译: 移动通信网络中攻击/异常流量的用户识别方法
机译: 网络攻击检测方法,网络攻击源识别方法,网络设备,网络攻击检测程序和网络攻击源识别程序
机译:基于LRD流量模式识别的DDOS洪水攻击迹象的可靠识别方法
机译:基于威胁情报的loT网络攻击预测方法
机译:基于对威胁情报存储库中的敌对攻击模式的语义分析来调查数据泄露的机器学习框架
机译:基于威胁情报的网络攻击阻塞方案
机译:通过利用网络威胁情报来发现零日攻击
机译:基于纹理的模式识别方法从组织病理学组织微阵列切片中的非黑色素瘤细胞中区分黑色素瘤
机译:协会规则挖掘(ARM)用于网络威胁情报(CTI)的有效网络攻击归属
机译:从-10度到110度攻击角度的模型安装角攻击传感器的流量校正风洞研究。