一种多方共赢的共享合同车位系统

摘要

本发明公开了一种多方共赢的共享合同车位系统，首先，数据预处理、筛选：收集各个小区、地段的停车记录，收集环境和节假日的数据，对缺失值、异常等现象处理，根据信息熵和相对熵指标筛选合适、符合需求的合同车位，其次，采用神经网络的方式来进行模型的预测，对停车时间进行预测，最后采用综合平衡的策略，通过基于分层处理的近似动态规划算法，使车位的总利用时间最大化。本发明的有益效果为：使车位的总利用时间最大化，不同于传统的调度算法，系统使合同停车位的利用率提高了50％以上。一方面可以让原本空闲的车位得到利用，让原本空置的停车空间给车位主人产生一定的利润，另一方面也可以缓解停车场周边的停车困难的问题。