一种基于多臂老虎机算法的影视作品推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于多臂老虎机算法的影视作品推荐方法，包括以下步骤：1)获取每个影视作品和当前待推荐用户的特征表示，获得初始的作品聚类和用户聚类；2)遍历所有影视作品，计算对应的预估计回报，选取预估计回报最大的推荐给待推荐用户；3)待推荐用户在接收到推荐后，做出真实反馈；4)基于用户真实反馈更新聚类和预估计回报模型，调整模型中部分超参数，并重新推荐。与现有技术相比，本发明能够较好的平衡推荐方法中的EE问题以及解决推荐方法冷启动问题，具有收敛速度快、推荐精准有效的优点。