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一种基于K近邻和IV曲线的光伏阵列故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于K近邻和IV曲线的光伏阵列故障诊断方法,包括提取不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线中的特征参数并进行标准化处理,得到不同故障类型及不同辐照度、温度下的仿真IV特性曲线特征向量;对仿真IV特性曲线特征向量进行降维处理;将所有故障类型下的仿真IV特性曲线降维处理后的特征向量作为训练数据集,将当前光伏阵列实测IV特性曲线降维处理后的特征向量作为实测数据集,采用K近邻分类算法对当前光伏阵列进行故障诊断。本发明可以较为准确的判断出光伏阵列故障可实现故障状态检测并及时维修,降低故障风险,保证光伏电站稳定运行。

著录项

  • 公开/公告号CN111444615B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN202010228062.3

  • 申请日2020.03.27

  • 分类号G06F30/27;G06F17/18;G06K9/62;G06Q50/06;G06F111/10;

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人张赏

  • 地址 213022 江苏省常州市晋陵北路200号

  • 入库时间 2022-09-26 23:22:45

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