一种基于增强核稀疏表示的SAR图像目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于增强核稀疏表示的SAR图像目标识别方法，该方法提出一种多尺度单演特征提取方法，用于同时提取SAR图像目标的空间和频域信息，设计一个基于增强核稀疏表示的分类器，用于目标识别。设计的基于增强核稀疏表示的分类器率先采用了核主成分分析和核Fisher鉴别分析计算一个增强的伪变换矩阵；接着提出一种基于增强伪变换矩阵的鉴别性特征映射方法，将特征在核空间中进行降维；最后通过最小化L1范数计算稀疏系数，基于稀疏重建的误差即可进行目标类别的识别。本发明基于多尺度单演信号理论及增强核稀疏表示分类器对SAR目标进行识别，能够实现良好的分类和识别效果。