一种基于图像处理与深度学习相结合的文本识别方法

摘要

本发明涉及一种基于图像处理与深度学习相结合的文本识别方法，包括步骤：S1收集数据：采集数据，形成数据集；S2数据集处理：输入数据集，对数据集中的图像进行水平投影，并对数据集中的数据进行模块匹配，获得匹配结果图像；S3采用深度学习CRNN模型进行文本识别：构建卷积神经网络，使用构建的卷积神经网络在步骤S2中获得的匹配结果图像中进行特征提取，再对提取的特征序列进行检测；然后将特征序列进行转录获得最终识别结果。通过传统图像处理与深度学习相结合的方法实现了特殊场景下的文字识别。