基于条件循环一致性生成对抗网络的字体风格迁移方法

摘要

本发明公开了基于条件循环一致性生成对抗网络的字体风格迁移方法，具体为：创建源字体和目标字体数据集，随数据集进行归一化处理；搭建字体风格迁移网络结构，网络由基于条件生成对抗网络和残差网络的生成器和基于PatchGAN的判别网络组成，将源字体和标签图片输入到生成器中，生成目标风格字体字体；判别器网络对生成目标字体和与之对应的真实目标字体进行真伪判别，借助对抗网络训练的思想，对汉字迁移网络进行优化，实现两种字体风格的互相映射迁移，字体生成过程减少人工干涉，提高生成字体的自动化程度。