基于变异系数的地理空间区域数据多尺度可视化方法

摘要

本发明公开了基于变异系数的地理空间区域数据多尺度可视化方法。本发明方法首先利用空间相似性将地理空间区域数据进行层次聚类，形成层次结构；然后利用变异系数对层次结构中每个聚类的属性分布进行估计，并依据其变异系数的值进行最优尺度划分，以同时呈现变异系数较低聚类的多尺度可视化。此外，从变异系数和信息熵两方面进行多尺度可视化结果的评估与定量比较，并通过雷达图的使用，从形状方面增强可视化差异的视觉表现，进而直观地评估和比较本多尺度可视化方法。本发明方法实现了一个用于地理空间区域数据的多尺度可视化模型，使用户能够同时可视化地探索原始地理数据的全局特征和细节特征，并深入地了解地理空间区域数据中的潜在特征。