一种基于知识推理的生物学大样本数据集分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于知识推理的生物学大样本数据集分析方法、系统及装置，方法包括：收集m个案例的第一序列信息；定义条件变量和结果变量，数据集编码；计算单个条件变量的必要性指数；条件变量统计学检验；最小化推理及案例支持率计算；条件组合统计学检验；迭代计算；本生物学大样本数据集数据所得到的解为每次计算所得到的结果的集合；系统包括：包括序列检测模块，编码模块，必要性指数计算模块，条件变量统计学检验模块，最小化推理模块，条件组合案例支持率计算模块，条件组合统计学检验模块，迭代计算管理模块；装置包括：测序仪，存储器，处理器。