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公开/公告号CN109598729B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.13
原文格式PDF
申请/专利权人 江苏科技大学;
申请/专利号CN201811470079.9
发明设计人 齐亮;王东;陈连凯;王伟;董梁;葛成威;黄晶;薛干敏;贾璇;
申请日2018.11.28
分类号G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;
代理机构北京棘龙知识产权代理有限公司;
代理人耿梁
地址 212000 江苏省镇江市梦溪路2号
入库时间 2022-09-26 23:20:12
机译: -使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
机译: 基于分层图像分割的特征提取方法和装置以及基于图像的位置识别方法
机译: 一种基于特征的分割方法,用于对批量制作和分组准备的重复文章的文化进行细分,该方法实现了该方法向机器喂食的能力
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机译:BMF-CNN:一种基于多尺度特征融合的VHR遥感图像目标检测方法
机译:基于SRM分段和分层线段特征的船舶目标检测方法
机译:一种基于高斯混合的方法,用于合成非线性特征函数以实现自动目标检测。
机译:一种基于主动形状模型和定向霍夫变换的分层方法用于分割嘈杂的生物医学图像;在骨盆X线图像分割中的应用
机译:一种基于标记的方法,可从图像分割的分层集中自动选择单个分割
机译:基于标记的高光谱图像分层分割方法