基于自监督和半监督学习的面部特征点跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于自监督和半监督学习的面部特征点跟踪方法，其步骤包括：1、对包含M个标注帧和N个无标注帧的人脸视频进行预处理；2、构建并初始化特征点跟踪器fG(·)；3、在无标注数据上对跟踪器fG(·)进行自监督训练；4、在有标注和无标注数据上对跟踪器fG(·)进行半监督训练；5、利用训练好的跟踪器对待测人脸视频进行预测，实现人脸特征点的跟踪。本发明能高精度地定位人脸特征点，从而能高质量地实现人脸表情和姿态识别等相关应用。