迁徙信息处理方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本申请公开了迁徙信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及大数据处理领域。具体实现方案为：基于多个用户的历史迁徙数据和当前定位信息，对多个用户的迁徙数据进行多次更新，以获取多个用户在每次更新后的迁徙信息，迁徙信息包括出发地信息和目的地信息；多次更新完成后，统计最后一次更新得到的同一出发地至同一目的地的用户总数。本申请实施例对迁徙信息的处理准确度高。

说明书

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种迁徙信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

人们在各城市间迁徙的信息反映人口流动规律、城市间的经济联系强度和城市的发展水平等。因此，迁徙信息可应用于城市群识别和评估、城市规划、城市智慧化等领域。

目前，主要通过统计交通票据的方式获得迁徙信息。但是，人们在使用交通工具时，经常会做出与票据行程不一致的行为，例如中转换乘、中途下车等，因此，通过统计交通票据所获得的迁徙信息准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种迁徙信息处理方法，包括：

基于多个用户的历史迁徙数据和当前定位信息，对多个用户的迁徙数据进行多次更新，以获取多个用户在每次更新后的迁徙信息，迁徙信息包括出发地信息和目的地信息；

多次更新完成后，统计最后一次更新得到的同一出发地至同一目的地的用户总数。

本申请实施例还提供一种迁徙信息处理装置，包括：

更新模块，用于基于多个用户的历史迁徙数据和当前定位信息，对多个用户的迁徙数据进行多次更新，以获取多个用户在每次更新后的迁徙信息，所述迁徙信息包括出发地信息和目的地信息；

统计模块，用于所述多次更新完成后，统计最后一次更新得到的同一出发地至同一目的地的用户总数。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例提供的方法。

本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如上所述的方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请实施例中，基于用户的定位信息和历史迁徙数据，多次更新用户的迁徙数据，使得迁徙数据能够及时、准确地反映用户的实际迁徙行为，从而得到及时、准确的用户出发地信息和目的地信息，提高统计迁徙用户总数的准确度。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请一个实施例的迁徙信息处理方法的流程图；

图2是根据本申请另一个实施例的迁徙信息处理方法的示意图；

图3是根据本申请一个实施例的迁徙信息处理装置的示意图；

图4是用来实现本申请实施例的迁徙信息处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请实施例的迁徙信息处理方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括：

步骤S11、基于多个用户的历史迁徙数据和当前定位信息，对多个用户的迁徙数据进行多次更新，以获取多个用户在每次更新后的迁徙信息，迁徙信息包括出发地信息和目的地信息；

步骤S12、多次更新完成后，统计最后一次更新得到的同一出发地至同一目的地的用户总数。

本申请实施例中，基于用户的定位信息和历史迁徙数据，多次更新用户的迁徙数据，使得迁徙数据能够及时、准确地反映用户的实际迁徙行为，从而得到及时、准确的用户出发地信息和目的地信息，提高统计迁徙用户总数的准确度。

本申请实施例中，多次更新的时间间隔可以是相同的，也可以是不同的。例如，以每天、每小时或每三十分钟作为一个周期，周期性地更新各个用户的迁徙数据。

其中，当前定位信息包括用户在前后两次更新之间的任意时刻的定位信息。例如，当前定位信息包括在周期的起始时刻的定位信息，或者，在周期的结束时刻的定位信息。又如，某个用户的当前定位信息为该用户在一个周期中首次出现或最后一次出现的定位信息。这里，定位信息可以包括定位所在的经纬度坐标、区域、城市等。定位信息还可以包括定位时间和对应的用户的标识信息。

示例性地，用户的定位信息可由用户的终端设备中的定位传感器采集。利用定位传感器采集的高精度数据可以确定各用户的常驻地信息，准确计算各个城市的常驻人口信息，还可以挖掘用户在非常驻地的停留信息和用户在各地的流转状态，得到各个用户的迁徙数据。

示例性地，本申请实施例中的历史迁徙数据，包括用户过去停留的各个地域（例如城市）的信息，例如地域ID、首次定位在该地域的时间、最后定位在该地域的时间、停留时间等。其中，停留时间也可根据首次定位在该地域的时间和最后定位在该地域的时间计算。

示例性地，步骤S11中，对用户的迁徙数据进行多次更新，包括：

如果当前所在地是用户过去停留的地域，则更新历史迁徙数据，例如更新当前所在地的最后定位时间或停留时间；

如果当前所在地不是用户过去停留的地域，则在历史迁徙数据中添加当前所在地的信息，例如添加当前所在地的ID和首次定位在当前所在地的时间。

通过对用户的迁徙数据进行更新，可以获取用户的出发地信息和目的地信息。例如，如果当前所在地不是用户过去停留的地域，而用户过去停留的地域包括用户的常驻地，则用户可能是从常驻地迁徙到当前所在地，得到出发地信息和目的地信息。

示例性地，本申请实施例的迁徙信息处理方法，可以周期性循环执行，例如，每天多次更新用户的迁徙数据，统计最后一次更新得到的同一出发地到同一目的地的用户总数。

在实际应用中，每次更新后的迁徙信息的输出格式可示例如下：

利用海量用户的迁徙信息，可以统计同一出发地至同一目的地的用户总数。

本申请实施例中，还可对最后一次更新得到的迁徙信息进行过滤处理。例如，将出发地信息和/或目的地信息不存在的迁徙信息，以及在目的地停留时间小于预定时长（例如4小时）的迁徙信息排除。利用过滤处理后的迁徙信息，统计同一出发地到同一目的地的用户总数。

一种可选的实施方式中，对于多个用户中的第一用户，如果第一用户对应的历史迁徙数据不存在，且第一用户的常驻地信息不存在，则不统计第一用户的迁徙信息。

示例性地，通过如下方法获得用户的常驻地信息：

首先对各用户的终端设备上传的定位数据进行脱敏和清洗处理。然后，利用空间聚算法，例如DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications withNoise，基于密度对噪声鲁棒的空间聚类算法)，对终端设备过去一段时间的定位信息进行聚类，得到每个用户的定位簇。对每个用户的每个定位簇，提取定位属性、时间分布、用户画像、位置属性以及Wi-Fi(Wireless-Fidelity，无线保真)属性等多达数十种的特征信息，利用机器学习算法，对每个用户的每个簇进行分类，得到每个用户的常驻点，例如家和公司，精确率和召回率超过90%。最后，根据用户常驻点位置，确定用户的常驻地。

如果第一用户对应的历史迁徙数据不存在，则第一用户可能是新用户或者未记录有常驻地信息的用户，这种情况下，仅凭当前定位信息，无法获知用户在当前所在地的状态是途经还是停留，更无法准确获得迁徙信息，包括出发地信息和目的地信息。该实施方式中，对于不存在对应的历史迁徙数据和常驻地信息的第一用户，暂不统计用户的迁徙信息，以避免降低迁徙信息的准确度，提高统计迁徙人数的准确度。

一种可选的实施方式中，对于多个用户中的第二用户，如果第二用户对应的历史迁徙数据存在，且第二用户的当前定位信息不存在，则不更新第二用户的迁徙数据。

在第二用户没有启用终端设备，或者没有使用定位服务的情况下，无法获取第二用户的当前定位信息。

如果第二用户的历史迁徙数据存在，但当前定位信息不存在，则无法判断在上一次更新和本次更新之间在各地域的停留状态。在该实施方式中，对于存在历史迁徙数据但不存在当前定位信息的第二用户，不更新迁徙数据，以避免降低迁徙数据的准确度。

可选地，如果第二用户对应的历史迁徙数据存在，且第二用户的当前定位信息不存在，则第二用户的出发地信息和目的地信息维持与上一次更新的结果一致。

一种可选的实施方式中，对于多个用户中的第三用户，如果第三用户对应的历史迁徙数据不存在，且第三用户的当前定位信息存在，则更新第三用户的迁徙数据。

在该实施方式中，如果第三用户对应的历史迁徙数据不存在，但当前定位信息存在，则更新第三用户的迁徙数据，以使第三用户的迁徙数据能够充分反映用户的迁徙行为。利用这样的迁徙数据获取迁徙信息和统计迁徙人数，具有较高的准确度。

在该实施方式中，对于各种可能出现的情况，其处理方式示例如下：

方式一：

如果第三用户的当前所在地符合第一预定条件，则将第三用户的出发地更新为当前所在地，并将第三用户的目的地信息更新为目的地不存在；其中，第一预定条件可以为当前所在地是第三用户的常驻地；第一预定条件也可以为当前所在地不是第三用户的常驻地，且第三用户在当前所在地的停留时间大于或等于预定时长。其中预定时长例如是一天、两天或一周。

对于历史迁徙数据不存在但当前定位信息存在的第三用户，如果其当前所在地符合第一预定条件，即当前所在地是常驻地或者停留时间较长的地域，虽无法根据历史迁徙数据获知用户过去到当前的迁徙行为，但可以视为用户在一段迁徙行程中的出发地。

在该实施方式中，将第三用户的出发地更新为当前所在地，并将第三用户的目的地信息更新为目的地不存在，以便于后续用户迁徙发生时，能够以本次更新的迁徙信息为依据，准确地更新迁徙信息。

方式二：

如果第三用户的当前所在地不符合第一预定条件，则不统计第三用户的迁徙信息。

对于历史迁徙数据不存在但当前定位信息存在的第三用户，如果其当前所在地不符合第一预定条件，则无法判断第三用户在当前所在地的状态是停留还是途经。该实施方式中，不统计第三用户的迁徙信息，以避免降低迁徙信息的准确度。

一种可选的实施方式中，对于多个用户中的第四用户，如果第四用户对应的历史迁徙数据存在，且第四用户的当前定位信息存在，则更新第四用户的迁徙数据。

在该实施方式中，如果第四用户对应的历史迁徙数据存在，且当前定位信息存在，则更新第四用户的迁徙数据，以使第四用户的迁徙数据能够充分反映用户的迁徙行为。利用这样的迁徙数据获取迁徙信息和统计迁徙人数，具有较高的准确度。

在该实施方式中，对于各种可能出现的情况，其处理方式示例如下：

方式一：

如果更新之前第四用户的目的地不存在，且第四用户的当前所在地是第四用户的出发地，则更新第四用户的出发地信息对应的最后定位时间或停留时间。例如，将第四用户的出发地信息对应的最后定位时间更新为当前时刻。

这种情况下的第四用户，在上一次更新时，应处于迁徙还未发生的状态，且上一次更新到本次更新之间，定位所在地没有发生变化，可认为迁徙仍未发生，迁徙信息没有发生变化。

该实施方式更新第四用户的出发地信息对应的最后定位时间或停留时间，以使第四用户的迁徙数据准确反映第四用户在当前所在地的停留状态，提高获取迁徙信息和统计迁徙人数的准确度。

方式二：

如果更新之前第四用户的目的地不存在，且第四用户的当前所在地不是第四用户的出发地，则更新第四用户的目的地。

这种情况下的第四用户，在上一次更新时，应处于迁徙还未发生的状态，但当前所在地发生了变化，可视为第四用户发生了迁徙行为，将第四用户的目的地更新为当前所在地，可准确记录用户的迁徙行为。

方式三：

如果更新之前第四用户的目的地存在，且第四用户的当前所在地是第四用户的目的地，则更新第四用户的目的地信息对应的最后定位时间或停留时间。例如，将第四用户的目的地信息对应的最后定位时间更新为当前时刻。

这种情况下的第四用户，更新之前已记录有出发地信息和目的地信息，且当前仍停留在该目的地，迁徙信息没有发生变化。

该实施方式更新第四用户的目的地信息对应的最后定位时间或停留时间为当前时刻，以使第四用户的迁徙数据准确反映第四用户在当前所在地的停留状态，提高获取迁徙信息和统计迁徙人数的准确度。

方式四：

如果更新之前第四用户的目的地存在，且第四用户的当前所在地不是第四用户的目的地，且第四用户的目的地信息对应的停留时间小于或等于预定时长，则将第四用户的目的地更新为当前所在地。

这种情况下的第四用户，更新之前已记录有出发地信息和目的地信息，且当前已不在该目的地，但在该目的地停留的时间较短，例如停留时间小于1小时、2小时或4小时，则第四用户应是途经该目的地。该实施例方式中，将第四用户的目的地更新为当前所在地，以当前所在地替换途经地，排除途经地对迁徙信息的错误影响，提高获取迁徙信息和统计迁徙人数的准确度。

方式五：

如果更新之前第四用户的目的地存在，且第四用户的当前所在地不是第四用户的目的地，且第四用户的目的地信息符合第二预定条件，且当前所在地符合第三预定条件，则更新第四用户的出发地，并将第四用户的目的地信息更新为目的地不存在。

其中，第二预定条件可以为第四用户在目的地的停留时间大于或等于第一预定时长，且小于或等于第二预定时长。其中，第一预定时长例如是1小时、2小时或4小时。当停留时间大于第一预定时长时，可认为用户不是途经该地域，该地域应是用户的目的地。第二预定时长例如是一天、两天或一周，当停留时间小于或等于第二预定市场时，可认为用户不是在该地域常驻，因此，暂不认为该地域是迁徙出发城市。

第三预定条件可以为当前所在地是第四用户的常驻地；第三预定条件也可以为当前所在地不是第四用户的常驻地，且第四用户在当前所在地的停留时间大于或等于预定时长。

这种情况下的第四用户，可认为该用户不是途经更新之前的目的地，但也不能将该目的地视为一段迁徙行程中的出发地，而当前所在地可作为出发城市。更新第四用户的出发地，并将第四用户的目的地信息更新为目的地不存在，可准确反映用户的迁徙行为，提高获取迁徙信息和统计迁徙人数的准确度。

方式六：

如果更新之前第四用户的目的地存在，且第四用户的当前所在地不是第四用户的目的地，且第四用户的目的地信息符合第二预定条件，当前所在地不符合第一预定条件，则不对迁徙信息进行处理。

这种情况下的第四用户，可认为该用户不是途经更新之前的目的地，但也不能将该目的地视为一段迁徙行程中的出发地，当前所在地也不可作为出发地。该实施方式不对迁徙信息进行处理，以避免产生错误，提高获取迁徙信息和统计迁徙人数的准确度。

方式七：

如果更新之前第四用户的目的地存在，且第四用户的当前所在地不是第四用户的目的地，且第四用户的目的地信息对应的停留时间大于或等于预定时长，则更新第四用户的出发地，并将第四用户的目的地更新为当前所在地。其中，预定时长例如是一天、两天或一周。

示例性地，将第四用户的出发地更新为更新之前的目的地。

这种情况下的第四用户，已在更新之前的目的地停留了很长时间，该目的地应为后续迁徙行程的出发地。该实施方式中，将第四用户的出发地更新为更新之前的目的地，将第四用户的目的地更新为当前所在地，可准确反映用户的迁徙行为，提高获取迁徙信息和统计迁徙人数的准确度。

下面提供迁徙信息处理方法的一种应用示例。该应用示例可用于统计各城市间的迁徙人数。

为便于描述，在该应用示例中，以NULL表示对应的信息不存在。

该应用示例中，迁徙数据库中存储全量的用户历史迁徙数据，并每小时根据用户的当前定位信息，更新一次迁徙数据。具体地，在当前小时有定位信息的情况下，更新迁徙数据库中的当前城市的ID、首次定位在当前城市时间和/或最后定位在当前城市的时间，使得历史迁徙数据包括每一用户经过的所有城市的信息。

该应用示例中，最终输出的出发城市是常驻城市或者停留时间超过一天的非常驻城市，目的城市是停留时间超过4个小时的城市，从而排除短暂停留的城市，提高迁徙信息的准确度。

图2示出了该应用示例中更新迁徙信息（包括出发城市和目的城市）的示意图，该流程包括：

1.用户无历史迁徙数据，并且常驻城市为NULL：无法判断用户迁徙状态，不输出迁徙信息。

2.用户有历史迁徙数据，并且当前小时无定位信息，即当前城市为NULL：用户迁徙状态无改变，不更新迁徙信息。

3.用户无历史迁徙数据，并且当前小时有定位信息：根据以下规则对迁徙信息进行更新：

3.1.当前城市=常驻城市：当前城市符合迁徙出发城市条件，设置出发城市的值为当前城市，目的城市的值为NULL。

3.2.当前城市≠常驻城市：当前城市不满足迁徙出发城市条件，不输出迁徙信息。

1.用户有历史迁徙数据，并且当前小时存在定位：根据以下规则对迁徙信息进行更新：

4.1．目的城市为NULL（即用户上一小时还未发生迁徙）

4.1.a．当前城市=出发城市：用户还停留在出发城市，不需要更新迁徙信息。

4.1.b．当前城市≠出发城市：用户离开出发城市，迁徙开始，将迁徙信息中的目的城市更新为当前城市。

4.2.目的城市存在且当前城市=目的城市：不需要更新迁徙信息。

4.3.目的城市存在且当前城市≠目的城市：根据以下规则对迁徙信息进行更新：

4.3.a. 目的城市对应的停留时间<4h：说明之前的目的城市为途径城市，将目的城市更新为当前城市。

4.3.b. 目的城市对应的停留时间在(4h,24h)之间：若当前城市符合出发城市条件（当前城市为常驻城市或停留时间大于24h），将出发城市更新为当前城市，并将目的城市设置为NULL；若当前城市不符合出发城市条件，则不更新迁徙信息。

4.3.c 目的城市对应的停留时间>24h：用户已经在目的城市停留一天以上，符合下一次迁徙出发城市条件，将出发城市更新为更新之前的目的城市，并将目的城市更新为当前城市。

在该应用示例中，按日输出迁徙数据，输出条件为出发城市和目的城市均不等于NULL，并且在目的城市的停留时间超过4小时，输出格式为：

最后按出发城市、到达城市，统计迁徙的用户总数。

本申请实施例基于用户的定位信息和历史迁徙数据，多次更新用户的迁徙数据，对可能出现的各种用户迁徙行为，都提供相应的方式对迁徙信息进行更新，使得迁徙数据能够及时、准确地反映用户的实际迁徙行为，从而得到及时、准确的用户出发地信息和目的地信息，提高统计迁徙用户总数的准确度。

本申请实施例还提供一种迁徙信息处理装置。参考图3，该装置包括：

更新模块210，用于基于多个用户的历史迁徙数据和当前定位信息，对多个用户的迁徙数据进行多次更新，以获取多个用户在每次更新后的迁徙信息，所述迁徙信息包括出发地信息和目的地信息；

统计模块220，用于所述多次更新完成后，统计最后一次更新得到的同一出发地至同一目的地的用户总数。

可选地，对于所述多个用户中的第一用户，如果所述第一用户对应的历史迁徙数据不存在，且所述第一用户的常驻地信息不存在，则不统计所述第一用户的迁徙信息。

可选地，对于所述多个用户中的第二用户，如果所述第二用户对应的历史迁徙数据存在，且所述第二用户的当前定位信息不存在，则不更新所述第二用户的迁徙数据。

可选地，对于所述多个用户中的第三用户，如果所述第三用户对应的历史迁徙数据不存在，且所述第三用户的当前定位信息存在，则更新所述第三用户的迁徙数据。

可选地，如果所述第三用户的当前所在地符合第一预定条件，则将所述第三用户的出发地更新为所述当前所在地，并将所述第三用户的目的地信息更新为目的地不存在；其中，

所述第一预定条件包括：

所述当前所在地是所述第三用户的常驻地；

或者，

所述当前所在地不是所述第三用户的常驻地，且所述第三用户在所述当前所在地的停留时间大于或等于预定时长。

可选地，如果所述第三用户的当前所在地不符合所述第一预定条件，则不统计所述第三用户的迁徙信息。

可选地，对于所述多个用户中的第四用户，如果所述第四用户对应的历史迁徙数据存在，且所述第四用户的当前定位信息存在，则更新所述第四用户的迁徙数据。

可选地，如果更新之前所述第四用户的目的地不存在，且所述第四用户的当前所在地是所述第四用户的出发地，则更新所述第四用户的出发地信息对应的最后定位时间或停留时间。

可选地，如果更新之前所述第四用户的目的地不存在，且所述第四用户的当前所在地不是所述第四用户的出发地，则更新所述第四用户的目的地。

可选地，如果更新之前所述第四用户的目的地存在，且所述第四用户的当前所在地是所述第四用户的目的地，则更新所述第四用户的目的地信息对应的最后定位时间或停留时间。

可选地，如果更新之前所述第四用户的目的地存在，且所述第四用户的当前所在地不是所述第四用户的目的地，且所述第四用户的目的地信息对应的停留时间小于或等于预定时长，则将所述第四用户的目的地更新为所述当前所在地。

可选地，如果更新之前所述第四用户的目的地存在，且所述第四用户的当前所在地不是所述第四用户的目的地，且所述第四用户的目的地信息符合第二预定条件，且所述当前所在地符合第三预定条件，则更新所述第四用户的出发地，并将所述第四用户的目的地信息更新为目的地不存在；其中，

所述第二预定条件包括：

所述第四用户在所述目的地的停留时间大于或等于第一预定时长，且小于或等于第二预定时长；

所述第三预定条件包括：

所述当前所在地是所述第四用户的常驻地；

或者，

所述当前所在地不是所述第四用户的常驻地，且所述第四用户在所述当前所在地的停留时间大于或等于第二预定时长。

可选地，如果更新之前所述第四用户的目的地存在，且所述第四用户的当前所在地不是所述第四用户的目的地，且所述第四用户的目的地信息对应的停留时间大于或等于预定时长，则更新所述第四用户的出发地，并将所述第四用户的目的地更新为所述当前所在地。

本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

如图4所示，是根据本申请实施例的迁徙信息处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，该电子设备包括：一个或多个处理器901、存储器902，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置（诸如，耦合至接口的显示设备）上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作（例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统）。图4中以一个处理器901为例。

存储器902即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的迁徙信息处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的迁徙信息处理方法。

存储器902作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的迁徙信息处理方法对应的程序指令/模块（例如，附图3所示的更新模块210和统计模块220）。处理器901通过运行存储在存储器902中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的迁徙信息处理方法。

存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据迁徙信息处理方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至迁徙信息处理方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

迁徙信息处理方法的电子设备还可以包括：输入装置903和输出装置904。处理器901、存储器902、输入装置903和输出装置904可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

输入装置903可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置904可以包括显示设备、辅助照明装置（例如，LED）和触觉反馈装置（例如，振动电机）等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器（LCD）、发光二极管（LED）显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC（专用集成电路）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序（也称作程序、软件、软件应用、或者代码）包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（PLD）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，基于用户的定位信息和历史迁徙数据，多次更新用户的迁徙数据，使得迁徙数据能够及时、准确地反映用户的实际迁徙行为，从而得到及时、准确的用户出发地信息和目的地信息，提高统计迁徙用户总数的准确度。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。