用于分析临床数据特征生成患者群组的模式发现可视分析系统

摘要

在模式发现可视分析中，生成患者数据表(14)，所述患者数据表列出针对每个患者的属性集合的属性值。使用w属性(22)的属性值的预测模式(20)生成每个患者的目标属性的目标值的阳性或阴性预测。如果所述患者的所述w属性的至少阈值分数(26)与所述预测模式匹配，则所述预测是阳性的，否则为阴性。根据阳性预测或阴性预测和所述患者数据表中的目标属性T的实际值将患者分组到混淆矩阵(30)的选定部分。显示部件在针对所述w属性中的属性的每属性的基础上显示所述混淆矩阵的所述选定部分的患者统计数据的表示(42)。使用所述表示来识别患者群组(44)。