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一种基于Kmeans聚类的降水粒子识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于Kmeans聚类的降水粒子识别方法及装置,该方法包括:获取雷达观测数据的极化变量,极化变量包括水平反射率因子、差分反射率因子以及比差分传播相移;根据水平反射率因子和差分反射率因子的物理约束关系重构比差分传播相移,根据水平反射率因子、差分反射率因子以及重构后的比差分传播相移确定重构后的观测数据;采用模糊分类算法对重构后的观测数据进行降水粒子识别,获取第一识别结果;采用Kmeans聚类方法对第一识别结果进行二次分类,获取第二识别结果。本发明通过重构比差分传播相移,并采用Kmeans聚类方法进行二次分类,提高了降水粒子识别的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113933809B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.07.29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202111169300.9

  • 发明设计人 陈生;刘陈帅;

    申请日2021.09.30

  • 分类号G01S7/41;G01S7/02;G01S13/95;G06K9/62;

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈旭红;钟文瀚

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:40

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