一种基于深度学习的实体链接方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的实体链接方法，包括获取待识别文档中待链接的实体指称，并抽取库中与实体指称对应的候选实体集；计算每个候选实体与实体指称的概念相似度，抽取候选实体集中与实体指称的概念相似度最高的候选实体为待链接实体；获取待链接实体的属性信息，判断待链接实体能否与相应的实体指称进行链接，并将能够链接的待链接实体与实体指称进行链接。本发明能够结合候选实体的属性信息以及概念相似度对候选实体能否与实体指称进行链接进行判断，将确定候选实体与实体指称的概念相似度、候选实体是否链接实体指称两过程进行联合建模，模型训练过程中将自动学习候选实体能否与实体指称进行链接，使判断更加准确。