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一种水库库岸滑坡的位移预测方法

摘要

本发明公开了一种水库库岸滑坡的位移预测方法,获取滑坡的历史数据,将该历史数据作为训练集,该历史数据具体为水库的水位、水库所在地的降雨数据和滑坡的滑坡的位移观测值,然后建立滑坡位移预测模型,通过训练集对滑坡位移预测模型进行训练,再基于训练后的滑坡位移预测模型进行库岸滑坡位移预测,滑坡位移预测模型在进行预测时,会将上一时刻滑坡累积位移值分解为滑坡位移周期项、滑坡位移趋势项和滑坡位移随机项,将影响因子进行分解并和滑坡位移周期项、滑坡位移趋势项和滑坡位移随机项输入滑坡位移预测模型中得到预测时刻的滑坡位移趋势项、滑坡位移周期项和滑坡位移随机项,并将其相加即为预测时刻的滑坡累积位移,实现了滑坡位移的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN113627066B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都理工大学;

    申请/专利号CN202110888118.2

  • 申请日2021.08.03

  • 分类号G06F30/27(2006.01);

  • 代理机构北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870;

  • 代理人李梦蝶

  • 地址 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:11

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