一种基于Circular LBP和颜色空间转换算法的黑色素瘤识别方法

摘要

本发明涉及一种基于Circular LBP和颜色空间转换算法的黑色素瘤识别方法，包括：将获取的皮肤RGB图像进行灰度处理得到灰度图像Y；利用Circular LBP算子提取出灰度图像Y中黑色素瘤的图像特征，得到亮度图像L；通过灰度图像Y和亮度图像L对皮肤RGB图像进行按亮度比例增强得到YL图像；将YL图像的RGB颜色空间图像映射至L*a*b*颜色空间；提取L*a*b*颜色空间的图像中a*b*通道的特征向量使用k‑means++算法对图像进行分类，生成原图尺寸的二值化图像，完成黑色素瘤的识别分割。与现有技术相比，本发明具有计算速度快，识别精度高等优点。