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一种多方参与数据不共享的网络模型训练方法

摘要

本发明公开了一种多方参与数据不共享的网络模型训练方法,其步骤包括:1)参与数据共享的各参与方利用所选隐私数据集训练各自所选网络模型,分别得到一教师网络模型;2)采用步骤a)~b)对学生网络模型S进行多轮训练,得到最终的公开网络模型M;a)选出一个教师网络模型T

著录项

  • 公开/公告号CN112163238B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院信息工程研究所;

    申请/专利号CN202010940180.7

  • 发明设计人 王伟平;葛仕明;刘博超;李晨钰;

    申请日2020.09.09

  • 分类号G06F21/62(2013.01);G06K9/62(2022.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构北京君尚知识产权代理有限公司 11200;

  • 代理人司立彬

  • 地址 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:11

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