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语种识别、语种识别模型训练方法及装置

摘要

本发明提供一种语种识别、语种识别模型训练方法及装置,所述识别方法包括:将待识别语音数据输入至语种识别模型,得到语种识别模型输出的语种识别结果;其中,语种识别模型包括语种特征提取层和语种分类层,语种识别模型是基于如下过程训练得到的:对语种特征提取层进行第一训练;固定第一训练完成后语种特征提取层的参数,基于均衡样本集对语种分类层进行第二训练,得到训练完成的语种识别模型,均衡样本集中各语种的样本语音的数量规模一致。本发明提供的语种识别、语种识别模型训练方法及装置,能够在语种分布不均衡的场景下,准确进行语种识别。

著录项

  • 公开/公告号CN113724700B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥讯飞数码科技有限公司;

    申请/专利号CN202111223156.2

  • 申请日2021.10.20

  • 分类号G10L15/06(2013.01);G10L15/00(2013.01);

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司 11002;

  • 代理人陈新生

  • 地址 230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号讯飞大厦1805、1807室

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:07

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