基于本征概率密度函数的舰船水下噪声深度学习识别方法

摘要

本发明涉及基于本征概率密度函数的舰船水下噪声深度学习识别方法，属于海洋信息技术领域，所述方法基于本征概率密度函数对舰船水下噪声深度学习识别，通过模态分解获取信号的本征模态函数，求解相应的概率密度，采用深度学习分类器实现对舰船类型的自动识别。本发明方法在复杂多变的海洋环境中更加稳定，与现有技术相比，识别的准确率从90.8%提高到99.6%，且提高了运算速度，能满足在线的处理需求。