一种药物用量预测装置

摘要

本发明实施例提供一种药物用量预测装置，该装置包括：特征提取模块用于采集目标对象的当前参考特征；匹配模块用于将所述目标对象的当前生化特征与每一参考组进行相似度计算，将相似度最高的参考组作为目标参考组；药量预测模块用于对所述目标对象的当前参考特征输入到所述目标参考组对应的训练后的神经网络模型中，得到所述目标对象在所述当前时刻对应的下一次用药时所述目标药物用量。本发明实施例通过采集目标对象服药过程中的当前参考特征，并利用神经网络模型对目标对象下一次服药量进行预测，充分利用了患者在服药过程中指标的变化情况，提升了对患者及时有效的精细治疗水平。