首页> 中国专利> 一种基于深度学习的情感语音合成方法及装置

一种基于深度学习的情感语音合成方法及装置

摘要

本发明公开一种基于深度学习的情感语音合成方法及装置,属于语音合成领域,该方法至少包括如下步骤:提取待处理文本信息及待处理文本信息的前文信息,前文信息包括前文文本信息;为待处理文本信息及前文信息为输入,通过预先构建的第一模型生成情感特征信息;以情感特征信息及待处理文本信息为输入,通过预先训练的第二模型合成情感语音,该方法能实现在仅获得文本信息的基础上,基于深度学习,实现情感语音的合成,而不需要人工预先对每个声学发音进行标注情感,该方法在缩减人力成本的同时,可进一步降低标注误差,提高情感信息的切合度,丰富对话语音情感,提升合成语音的自然度、流畅度,提高人机交流体验,且适应性较广。

著录项

  • 公开/公告号CN110675853B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏宁云计算有限公司;

    申请/专利号CN201910850474.8

  • 发明设计人 钟雨崎;

    申请日2019-09-10

  • 分类号G10L13/02(2013.01);G10L13/08(2013.01);G10L25/27(2013.01);G10L25/63(2013.01);

  • 代理机构北京市万慧达律师事务所 11111;

  • 代理人陈怡

  • 地址 210000 江苏省南京市玄武区徐庄软件园苏宁大道1-1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:58:03

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号