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一种基于软硬件协同加速的关系网络推理优化的方法

摘要

本发明公开了一种基于软硬件协同加速的关系网络推理优化的方法,能够解决关系网络推理计算的速度与效能问题,包括运行在X86/GPU平台的支持集特征提取流程以及运行在FPGA芯片的关系网络图像分类推理设计。支持集特征提取流程为:接收不同类别的支持集图像数据。针对不同类别的支持集进行特征提取,构建不同的特征池,作为离线支持集特征。运行在FPGA芯片的关系网络图像分类推理设计采用FPGA芯片上构建的测试图像特征提取模块和关系计算模块:接收离线支持集特征存入DRAM。测试图像特征提取模块接收测试图像,进行特征提取,获得测试图像特征。关系计算模块进行关系网络推理计算,获得关系分数。基于FPGA的关系网络图像分类推理设计采用多核互联设计。

著录项

  • 公开/公告号CN113673704B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110757032.6

  • 发明设计人 张志超;刘忠麟;蒋丽婷;

    申请日2021-07-05

  • 分类号G06N5/04;

  • 代理机构北京理工大学专利中心;

  • 代理人高会允

  • 地址 100083 北京市海淀区北四环中路211号

  • 入库时间 2022-08-23 13:57:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-01

    授权

    发明专利权授予

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