基于阶段性注意力机制的降雨型滑坡位移预测模型及方法

摘要

本发明提供一种基于阶段性注意力机制的降雨型滑坡位移预测模型，包括：数据预处理层，用于按时间序列将降雨型滑坡累计位移分解为趋势项、周期项；数据预测层，用于根据邻近点位移预测趋势项，得到趋势项位移预测值；用于根据降雨量预测周期项，得到周期项位移预测值；还用于将趋势项位移预测值、周期项位移预测值合并，得到监测点位的累计位移预测值；模型验证层，用于根据累计位移预测值、位移测量值的差值，对预测模型的参数进行优化；还提供了一种使用预测模型对降雨型滑坡位移进行预测的方法。本发明可以解决以解决现有技术中存在的LSTM滑坡位移预测模型对降雨型滑坡的预测精度不够高，长时间序列预测可靠性不稳定的技术问题。