基于卷积神经网络的岩心FIB-SEM图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的岩心FIB‑SEM图像分割方法，主要涉及岩心序列图像的图像分割技术。包括以下步骤：(1)建立岩心FIB‑SEM图像数据集；(2)构建卷积神经网络：将通道注意力模块嵌入到编码阶段，并使用改进的特征金字塔注意力模块提取多尺度特征，在解码模块使用多尺度空间注意力提取精细边界，在上采样阶段使用亚像素卷积模块恢复原始分辨率；(3)网络训练与参数优化，得到效果最好的模型；(4)使用步骤(1)得到的测试集进行网络分割结果测试；本发明方法通过利用卷积神经网络进行岩心FIB‑SEM孔隙提取，无需人工操作，且提高分割精度。