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一种基于功率谱密度图像的脑电特征提取方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于功率谱密度图像的脑电特征提取方法和系统。所述脑电特征提取方法,首先依据处理后的脑电信号数据确定功率谱密度值后,根据这一功率谱密度值绘制功率谱密度图像;然后,根据功率谱密度图像提取单幅图像特征与双幅图像特征后,分别计算单幅图像特征与双幅图像特征中各特征的平均值,以便构成特征集;最后,依据特征选择方法,从所构成的特征集中选出符合设定要求的特征参数,完成脑电特征的提取,以实现相邻频段脑电特征的提取,进而在增加脑电特征提取准确性的同时,提高脑电特征提取的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN113017650B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌航空大学;

    申请/专利号CN202110270784.X

  • 申请日2021-03-12

  • 分类号A61B5/372;A61B5/374;

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人张琳丽

  • 地址 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

  • 入库时间 2022-08-23 13:55:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-28

    授权

    发明专利权授予

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