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一种基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法

摘要

本发明涉及一种基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法,属于计算机自然语言处理技术领域。本发明首先根据诊断报告自身特性提出了基于LSTM‑CRF模型进行诊断报告的实体抽取;然后依据领域知识和模板将诊断报告进行有效的特征扩展,缓解数据稀疏问题;利用改进的LDA模型得到影像描述和诊断结论这两种诊断报告的实例主题分布;通过计算比较影像描述实体和诊断结论实体得到的实例主题分布是否匹配,就能用来检测异常诊断报告;本发明的检测准确率高。

著录项

  • 公开/公告号CN111145854B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201911321745.7

  • 申请日2019-12-20

  • 分类号G16H15/00;G06F40/295;G06F40/30;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2022-08-23 13:54:51

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