一种基于潮流嵌入技术的潮流计算方法

摘要

本发明公开了一种基于潮流嵌入技术的潮流计算方法，包括如下步骤：确定最大节点数N，构造训练集K、验证集V、测试集T；对于步骤1)中的训练数据，构造相应的正样本K+及负样本K‑；基于步骤2)中的训练样本K、正样本K+、负样本K‑，使用基于三元组的孪生神经网络，充分训练后，得到潮流嵌入层P。本发明的计算方法是一种直接法，在最终使用时，只需要将已知参数按规则进行排列后，作为深度神经网络的输入，通过几个矩阵的相乘以及神经元的非线性运算，即可得到最终的潮流值，因此该方法较为简单、计算速度较快，可用于在线潮流计算，且不存在收敛性问题。