基于模型和数据驱动的风电场发电功率优化方法

摘要

本公开提供了一种基于模型和数据驱动的风电场发电功率优化方法，包括：通过利用可获得风电场的发电功率模型和实时的发电数据，提出了一种模型指导的学习方法。提出的方法可以快速提升风电场的功率输出，确保实施的控制动作满足所有风机的控制约束，并有能力发现风电场功率优化问题的最优解。为了处理时变风况，基于模型指导的学习方法，提供了一种分层的风电场发电功率优化方案。