基于改进免疫粒子群算法的风光柴储容量优化配置方法

摘要

提出了一种基于改进免疫粒子群算法的风光柴储容量优化配置方法，属于分布式独立发电容量配置技术领域，所述方法包括：根据某地区的负荷和风光数据，建立风机及光伏发电模型；建立多目标优化函数，考虑场地大小、功率约束、以及污染物排放的限制，实现容量的优化分配；采用不同的控制方法，分别为由柴油机主导的控制方法和蓄电池完全充放电情况下的控制方法，进行对比分析；对各个分布式电源进行选型操作；采用改进的免疫粒子群算法对多目标问题进行容量配置，获得较优配置方案。本方法解决了偏远地区供电稳定性和可靠性不足等技术问题。