一种改进ARMA的锂电池剩余寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种改进ARMA的锂电池剩余寿命预测方法，该方法包括：应用经验模态分解对电池循环剩余容量数据进行分解，得到的子序列去噪筛选后分别进行自回归移动平均(ARMA)建模，用皮尔逊(Pearson)相关系数验证各子序列与原数据的相关性，通过该相关系数进行EMD加权重构，实现对锂电池剩余寿命的准确预测。通过实验验证，本发明具有较好的预测精度，在正常工况下，同组锂离子电池数据的实验预测起始点越往后，预测误差越小。