一种基于卷积神经网络的Android勒索软件检测方法

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的Android勒索软件检测方法，涉及检测技术领域。本发明对训练样本的原始安装文件进行特征提取，获得结构特征以及行为特征；利用特征构建特征向量，将权限和API、API和权限生成具有映射关系的图片特征形式，并读取dex文件生成具有dex文件结构特征的图片形式；利用特征图片转换成numpy数组形式训练卷积神经网络。对待检测Android勒索应用程序，首先对其安装文件进行特征提取，获得其权限和API、API和权限映射关系的两张特征图片，提取dex文件特征生成特征图片；然后将三张图片的numpy数组格式输入训练好的卷积神经网络中，输出是否属于勒索软件的分类结果。