一种基于普适性元规则的交通事故致因挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于普适性元规则的交通事故致因挖掘方法。该方法通过读入历年交通事故信息，对数据进行预处理后，根据道路交通事故分类标准对每条事故记录进行等级划分，在此基础上运用关联规则分析方法，设置最小支持度、最小置信度和频繁指数的合理阈值，对多数据集进行阈值一致的关联规则挖掘，构建各数据集与强关联规则的二值数据集，进而提取元规则集，再集合元规则集及数据集进行二次挖掘，整合多组数据集中的元规则，得到以元胞模式输出、具有普适特征的多元规则构成的输出规则。本发明能够挖掘出传统关联规则中的隐藏关联信息，筛选有价值的规则，剔除不具有多片区普适特征的关联规则，为交通安全管理者提供决策辅助。