异常任务智能监测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及智能决策领域，本发明公开了一种异常任务智能监测方法、装置、设备及存储介质，通过将目标运行特征代入至预设多元高斯分布模型中，获得多元高斯分布概率图；根据预设聚类算法对所述多元高斯分布概率图进行聚类，获得异常特征；根据异常特征建立预设异常特征数据集；获取当前任务的执行数据，将所述执行数据与所述预设异常特征数据集进行对比分析，根据分析结果判断所述当前任务是否为异常任务，能够自动学习历史规律，不需要人工干预，提高了特征提取的科学性和准确性，能够实现任务的实时监控，提升了用户体验。