一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法

摘要

本发明公开了一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法，本发明属于生产过程安全监控技术领域；本发明以生产过程的传感器采样数据异常变化和过程故障为对象，建立了一组实时监测和诊断异常变化的方法。解决该问题的技术方案要点包括：通过对历史数据的统计学习，形成强容错的安全变化轴线；计算实测数据与安全变化轴线之间差值，形成残差序列；计算出残差序列的容错均值和容错方差；利用“3σ‑准则”，形成{‑1，0，1}序列；利用{‑1，0，1}的各态游程，实现对异常变化的监测与诊断；本发明在生产过程安全监控领域有重要应用价值，能购便利地实现对石油化工等复杂生产过程工况的监测监控。