一种基于深度学习的行人奔跑行为检测方法及相关组件

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的行人奔跑行为检测方法及相关组件，方法包括：构建头肩检测模型；利用头肩检测模型对监控视频画面进行检测，得到监控视频画面中的行人头肩框；对所述监控视频画面中的行人头肩框进行跟踪，得到行人的运动轨迹；建立监控视频画面中每个像素点尺寸与实际场景尺寸之间的映射关系；计算行人在指定时间段内的运动距离；根据行人在指定时间段内的运动距离计算行人在所述指定时间段内的平均速度，并将所述平均速度与预设的速度阈值进行比较，若所述平均速度大于所述速度阈值，则判定所述行人处于奔跑状态，若所述平均速度小于所述速度阈值，则判定所述行人处于非奔跑状态。本发明具有精度高、速度快、实时性强等优点。